通过分析当前运用较多的入侵检测模型的缺陷，提出了一种基于样条权函数神经网络的新型入侵检测系统模型。网络拓扑结构简单，网络训练所需要的神经元个数与样本个数无关。训练后的权函数由三次样条函数构成，而不是传统方法中的常数。该模型克服了传统入侵检测系统所存在的局部极小、收敛速度慢、初值敏感性等问题。