论文研究量子遗传算法优化神经网络的MIMOOFDM检测研究.pdf

新兴的量子计算与传统的智能计算方法完美结合，实用性很强．

基于量子神经网络的频谱感知研究,赵阳,孙学斌,频谱感知是认知无线电中的第一环也是最重要的一环,其核心思想就是在不对其他用户造成干扰的前提下,使无线通信设备具有发现

BP神经网络具有较强的学习能力,但在传统的研究中,隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值,而试凑法在浪费较多时间的同时,可能得不到理想的BP神经网络输出,这对研究造成了一定的困难。

基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自适应遗传算法来优化神经网络权值和阈值,设计了基于自适应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析

遗传算法和神经网络在矿井安全评价中的应用研究，谢均岩，李於平，本文在分析了矿井系统各种特点的基础上，构建了较为科学的矿井安全评价指标体系，并将遗传算法运用到人工神经网络中，帮助确定学

针对中医按摩设备的临床需求，研制了一种基于多种按摩手法的中医按摩机器人系统。同时，为了提高中医按摩机器人穴位寻找行为规划的精度，提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的中医按摩机器人穴位坐标预测方法，

针对异构网络切换问题，综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点，结合神经网络及模糊理论，提出了基于遗传禁忌算法（GATS）优化的模糊神经网络垂直切换算法GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块，通过筛选

针对智能交通路径诱导目前存在的实时性差和求解效率低的问题，提出了将神经网络与遗传算法结合的动态路径诱导方法，研究了基于神经网络的交通信息实时预测方法，构造了具有时变性的路阻矩阵，解决了传统静态路阻存在

基于遗传算法的神经网络车牌字符识别方法，屈鸿，王晓斌，本文将遗传算法与神经网络结合起来进行车牌字符训练和识别。根据神经网络的特点，对遗传算法的选择、交叉和变异算子进行了改进，

遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar大家好：    为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。