关于量子遗传算法的研究

遗传算法及其应用详细讲述了遗传算法的由来及其应用

遗传算法应用中遗传算法的模式理论.ppt

遗传算法 该项目是为“人工智能”课程创建的。 该课程的任务是构造Traveliing Salesman问题的随机,贪婪和遗传算法并进行比较。

为了提高量子遗传算法的性能,提出了一种基于多链拓展编码方案的量子遗传算法。根据编码方案,将每个量子位分解为多个并列的基因,有效地拓展了搜索空间;结合编码方案提出量子更新策略,并引入了动态调整旋转角机制

论文研究-渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法及其应用.pdf,  为了进一步加快搜索速度,提高优化效果,提出了一种渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法.在该算法中,首先采用Bloch球面坐标对量

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Ho

本资源是十多本遗传算法相关书籍，还算是可以

关于遗传算法的一些介绍，在基本遗传算法的基础上添加了一些新的改进

一个简单的遗传算法小程序，采用2进制编码。

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