基于神经网络的函数模拟

深度学习神经网络BP多层感知机非线性函数拟合matlab

MATLAB中用BP神经网络拟合函数f=exp(-1.9*(u+0.5))*sin(10*u)

神经网络归一化函数mapminmax最小最小归一化法，将数据归一化到[-11]之间，也能进行反归一化操作

有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码

BP神经网络目前的应用非常广泛,现在将其应用于函数逼近的一篇相关论文上传,希望对有需要的同学有所帮助

利用RBF神经网络进行函数拟合,拟合结果通过图形绘制出来,你可以修改相应参数观察结果,你可以将plot_rbf开启观察径向基函数如何逼近函数的。

神经网络的基本功能什么是人工神经网络(2)人工神经网络的基本特征(3)人工神经网络的基本功能

人工神经网络 适合神经网络学习的问题 多层网络和反向传播算法

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。