论文研究基于奇异值分解和Contourlet变换的图像压缩算法.pdf

随着互联网的飞速发展，产生大量的图像信息。为了减小存储并提高图像质量，提出了一种基于奇异值分解和Contourlet变化结合的有损图像压缩算法。该算法先对图像进行奇异值分解，根据奇异值对图像信号的贡献选取适当的奇异值来实现图像压缩，再对图像进行Contourlet变换和量化，实现图像二级压缩。将该算法和图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法进行实验比较，结果表明，该算法比图像奇异值分解直接压缩算法、Contourlet变换压缩算法有更好的性能，在同样的压缩比情况下能获得更高的峰值信噪比和SSIM。