奇异值分解水印实现C++

针对点云配准中匹配精度低和算法收敛速度慢等问题,提出一种基于二维图像特征和奇异值分解(SVD)的点云配准算法。先将三维点云转换成二维方位角(BA)图像,利用基于内部距离的形状上下文(IDSC)算法对B

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估

针对掘进机动载荷识别难度大的问题,提出了基于奇异值分解的掘进机振动信号特征量提取方法。对采集的振动信号进行小波包分解,重构底层各频带节点系数,进而构造时频矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,并基于Fishe

基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价.pdf

MIMO-OFDMA系统中基于奇异值分解的信道估计

针对近场声源定位问题，提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间，然后在信号子空间约束l1范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比，该方法通过

图像压缩技术旨在减少冗余信息，以便以有效的方式进行数据存储和传输。在这项工作中，我们提出并分析了基于奇异值分解的有损图像压缩方法，该方法利用特征值的最佳选择和块分割的自适应机制。在几张图像上进行了实验

基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测_陆振波

对认知无线电中宽带频谱感知的信号检测问题进行研究，在信道位置和带宽随机分布的条件下，提出一种基于Hankel矩阵奇异值分解的改进算法完成宽带频谱的频率点奇异性检测并获得各子频段的起始频率和带宽，有效实

将基于凸优化的低秩矩阵恢复（LRMR）理论用于背景建模，当背景不稳定时，这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏了视频在时间和空间上的原始结构，采用张量表征视频的高维结构特性，提出了