论文研究基于奇异值分解的宽带频谱感知改进算法.pdf
用户评论
推荐下载
-
奇异值分解SVD C语言源代码
奇异值分解在某些方面与对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性,但还是有明显的不同。对称阵特征向量分解的基础是谱分析,而奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵
78 2019-05-21 -
SVD_奇异值分解详解_中文资料
SVD 奇异值分解 原著。详细生动的解说SVD分解过程,形象生动,很快学会。
8 2020-08-09 -
宽带协作频谱感知的联合信号重构改进算法
在基于认知无线电(CR)的宽带频谱感知中,调制宽带转换器(MWC)可以通过采用欠奈奎斯特采样来降低所需要的采样率,并且多个CR设备和融合中心可进行协作频谱感知来提高频谱感知的精确度。由正交匹配追踪(O
12 2020-10-28 -
SVD奇异值分解的实际应用场景
SVD奇异值分解是一种常用的矩阵分解方法,它可以在数据降维、模式识别、推荐系统等领域得到广泛应用。本文将介绍两个实际应用场景,一个是图像识别领域中的人脸识别,另一个是语音识别中的语音去噪。接下来,分别
7 2023-04-15 -
论文研究一种基于压缩采样的宽带协作频谱感知算法.pdf
一种基于压缩采样的宽带协作频谱感知算法,周佺,林干,认知无线电宽带频谱感知当中,压缩采样技术已经得到了广泛的应用,可以有效的降低宽带采样带来的大量采样开销,但由于压缩采样对
26 2020-07-16 -
论文研究奇异值分解低通滤波眼底图像归一化.pdf
针对视网膜眼底图像归一化中的背景估计问题,提出了基于奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)背景估计新方法。从原理上阐述了SVD估计背景的可行性,并在此基础上设计SV
11 2020-06-21 -
论文研究大规模最小二乘奇异值分解的并行处理方法.pdf
大规模最小二乘问题求解中,直接进行奇异值分解会产生巨大的内存需求以及漫长的计算时间。为解决该问题,提出了一种基于迭代的并行处理方法。该方法利用奇异值分解降维的特性,通过迭代不断减小矩阵规模,直到可以直
8 2020-07-16 -
论文研究_基于改进型能量检测的加权协作频谱感知算法.pdf
针对单节点能量检测法存在的“隐藏终端”和检测准确性低以及协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合,未考虑不同节点所处的通信环境对检测性能的影响等问题,提出一种基于改进型能量检测的自适应加权协作频谱感
26 2020-07-16 -
论文研究基于奇异值分解及形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法.pdf
针对滚动轴承振动信号故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种基于奇异值分解和形态滤波的振动信号故障特征提取方法。该方法利用信号时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分布特征与信号自身特征的关系,选
39 2020-01-04 -
基于奇异值分解及PRESS统计的模型结构优化方法
针对线性参数模型的基函数选择问题, 结合奇异值分解和PRESS 统计提出一种模型结构优化算法. 通过预 先对候选基函数矩阵进行分块操作, 减少非最优列间的重复比较. 在此基础上, 对各子块采用奇异值分
4 2021-01-31
暂无评论