这里没有附带60页的相关英文报告,如有需要联系。首先运行dui22中三个文件,预处理图片,然后运输gabpbp中使用BP预测,然后运行GABP中三个使用GABP预测三个相同的预处理后的图片
数字图像处理,基于神经网络的文字识别系统,数字识别系统源代码
程序实现于MATLAB R14,实现了神经网络的文字识别,目前是对英文字母,当然对汉字要难些,而且可能会不是特别准确(因为需要训练的样本多了)。
随着社会的发展,手写体数字识别得到了日益广泛的应用,因此有大量的手写体数字文档整理、查询、统计的工作需要完成,而手写体数字文档识别系统可以轻而易举地完成很多以前难以想象的工作。本系统所设计的手写体数字
字符包括汉字,字母,数字和一些符号。汉字有几千个,字母有几十个,数字的类最少只有10个,所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文,一个是语音特征的分类(不调用神经网络工具箱相关函数实
针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。
vuisal studio 2005 调用matlab引擎进行语音情感识别
BP神经网络字符识别系统本系统使用BP神经网络。完成了网络的学习,识别功能,并对鼠标手写字符做采样提取特征,最后又BP网络得出识别结果。本系统在VC++6.0VS2010下完全可以编译。
基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用
基于vc实现字模提取程序功能可以实现旋转、加粗、字体设置等功能
