【转载】基于bp神经网络字符识别系统matlab代码

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。B

由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效，个人在做这方面的课题

MATLAB BP神经网络通用代码是一种基于MATLAB编写的通用BP神经网络程序，可以用于各种数据的分类和预测。该程序包含了输入、隐层和输出层的神经元，以及学习算法和模型参数等内容。此外，该代码还提

借助MATLAB遗传算法工具箱,实现BP神经网络的权值优化。 (示例代码为9输入1输出,如需应用到其他情况,改动编解码函数即可。)

本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方

基于matlab的编程BP神经网络，可直接转C或C++，非matlab自带神经网络程序。

matlab神经网络BP神经网络代码，主要适用于分类和回归，希望大家能够用到

利用MATLAB解决BP神经网络的问题.其中包括PPT讲义，常用MATLAB函数列表，以此发表的文章若干

BP神经网络的案例应用来自---《第25章有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测》

matlab编写的bp神经网络,可以帮助跟直观的了解bp神经网络。wold文档,复制到matlab中就可以运行。