针对标准遗传算法的未成熟收敛问题和局部收敛能力不佳等情况,提出一种基于复合形法的聚类遗传算法。通过使用复合形法结合聚类小生境技术对传统的遗传算法进行改进,得到基于复合形法的自适应聚类遗传算法(NCGA
为了改善单一聚类算法的聚类性能, 提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法首先利用KNN分类算法将XML文档划分成k个差异性的聚类成员; 其次根据聚类成员的关系获得内联相似度矩阵,
针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心。
提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在
基于不同粒子群算法的模糊C均值聚类算法的比较,黄新建,,通过聚类方法对数据中的有效信息进行提取已成为研究热点。在粒子以隶属度进行编码的基础上,本文把五种不同的粒子群优化算法应用
遗传算法在聚类中的应用,简要讲述了什么是遗传算法。
基于模糊C均值聚类的林地遥感图像分类研究
基于改进遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用,薄钧戈,苏红旗,为了使遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免算法早熟收敛,本文对基本的遗传算法做了一些改进,提出了一种改进的遗传算法和Ots
传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法
模糊聚类:模糊c均值算法