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内附一份模糊C均值聚类FCM算法的程序及其说明，从基本原理上阐述了算法的原理及应用，程序可通用。
模糊C均值聚类分割算法，经测试分割效果良好，载入图像数据，直接调用即可
function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)
模糊c-均值(FCM)聚类算法在matlab中实现,已测试通过
针对复杂图像背景下的多目标定位问题,采用K均值聚类-粒子群优化联合算法,应用排挤机制确定初始聚类质心;根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群,在每个目标子群中进行粒子优化更新;重复进行聚类和子群优化
针对帆船在海上行驶所具有的模糊性和不定性的复杂环境特点，提出基于分区段优化和进化规划的帆船航行路径优化方法。该方法在比赛区域建立二维平面坐标系，将整个航程划分为若干区段，每个区段以帆船无约束的航向决策
基于加权模糊C均值聚类的遥感图像增强，汤晓春，，针对遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响,遥感信息提取困难以及精度不高等问题,本文提出了一种基于加权模�
针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统，提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息，给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法，进
基于Euler-Lagrange方程的医学图像弹性配准算法在临床中有着广泛的应用，它是医学图像处理的研究热点问题。传统算法采用差分近似计算图像的梯度误差较大，本文利用Hermite微分算子计算图像的梯
传统K-means算法对初始聚类中心选择较敏感，结果有可能收敛于一般次优解，为些提出一种结合双粒子群和K-means的混合文本聚类算法。设计了自调整惯性权值策略，根据最优适应度值的变化率动态调整惯性权
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