K均值聚类 粒子群优化多目标定位算法

针对复杂图像背景下的多目标定位问题,采用K均值聚类-粒子群优化联合算法,应用排挤机制确定初始聚类质心;根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群,在每个目标子群中进行粒子优化更新;重复进行聚类和子群优化,直到各个目标子群得到最优解。将该算法运用到多车牌定位中,在实际采集大量停车场图片的基础上,设计了车牌目标粒子模型,特征向量和适应度函数,进行了算法的Matlab仿真。实验结果表明:K均值聚类-粒子群优化实现了多个目标的准确自动定位,算法稳定收敛。