综合的关于时间序列预测算法的讲解和描述 客观世界与工程实际中,会遇到各种各样的时间序列。要 通过对这种时间序列的分析,达到认识事物、掌握事物的目的。 所用的基本方法是对给定的时间序列选择合适的数学模型
基于最优邻域的混沌时间序列预测法,吕王勇,王会琦,在混沌时间序列的局域预测法中,邻域的选择与计算没有充分应用已有的信息,提出结合非参数估计中最优窗宽的思想,对任意形式的拟
基于时间序列法的风电功率预测,易春燕,李俊芳,在运用时间序列法预测风速及风电功率的基础上,运用分层统计法对16台风电机组的风速功率数据进行统计分析,得出基于实测数据的风�
这是一篇国内的硕士论文,用来预测时间序列的,属于比较基础的资料,适合初学者。
基于神经网络的时间序列预测方法,林婉虹,周文龙,本文是一种基于神经网络时间序列来预测问题的一种优化算法,神经网络的并行处理强大的非线性映射能力,即它可以把许多非线性信号
本文是一篇关于神经网络的混沌时间序列预测的论文,适合各种人群。
基于平移小波变换的电力时间序列预测,结合多层感知器(MLP)
提出了一种基于小波变换和长短期记忆网络(LSTM)的水质预测模型。首先利用小波变换对水质时间序列进行多尺度分解,提取不同频率的特征信息。然后,将分解后的子序列分别输入到LSTM网络中进行训练和预测。最
仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法,但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此,提出基于近邻的仿射传播算法(AP-NN),通过仿射传播算法产生初始簇,并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在
提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV)。时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力。在时间序列模式表示的基础上提取
