仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP-NN），通过仿射传播算法产生初始簇，并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明，AP-NN模型算法能够产生较好的聚类结果，适用于聚类分析。