这里有MATLAB神经网络应用设计的BP神经网络源代码,比较好,对初学者很有帮助。
c语言神经网络算法
共两个示例代码,一个是实现了离散Hopfield神经网络对0~9数字的正确识别。另一个是实现了连续Hopfield网络解决的旅行商问题。代码中都添加了基本注释。
BPN artificial neural network source code
卷积神经网络(CNN)源码,基于MINIST手写体数据集,已经调试成功,可直接运行
vc写的神经网络开发包代码
bp神经网络改进算法一.使用说明该程序有五个主要菜单项:A.数据读入(从已有数据文件中数据,包括网络结构,权值,学习率,样本等)B.新建数据(建立新的数据文件)C.学习D.测试E.误差显示操作过程:1
用c++编码,方便、实用,并且添加了注释信息,方便阅读和学习。希望对你们有所帮助,好东西一起分享啊!
Conv-Deconv-神经网络- 介绍 该项目使用Pytorch [1]实现Zeiler的方法来可视化反卷积神经网络。 还实现了卷积神经网络以帮助测试结果。 网络使用了预训练的VGG16模型和一些图
之前阅读了很多有关神经网络的书籍、论文以及博客,发现大多分为两种情况。一种是例如《深度学习》这类,里面堆砌了大量的理论和公式,如果细心研读的话的确可以将神经网络中的数学原理理解的很透彻。可是,当看完《
