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到目前为止,人们提出了许多神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈神经网络.早期前馈神经网络中只含有求和神经元,在处理复杂非线性问题时效率很低.后来,人们将求积神经元引入到前馈神经网络中,用以增加网络的非线性映射能力,提高网络的学习效率.这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络.但是,如果只通过输入节点值的

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