论文研究公路网移动用户隐私保护算法研究.pdf
为移动用户定义个性化隐私配置文件，建立KLP匿名模型，并基于其提出一种通过匿名集交换合并过程实现的隐私保护算法（AMAGS）。算法是一个合并交换的过程，具有最小化初始k-匿名集的特点。AMAGS可以用来保护公路网移动用户的位置、身份以及其他敏感信息。通过仿真实验表明，AMAGS可以在有效保护数据隐私的前提下，花费比P3RN更少的查询时间和更低的查询成本，得到更加精确的查询结果。
为移动用户定义个性化隐私配置文件，建立KLP匿名模型，并基于其提出一种通过匿名集交换合并过程实现的隐私保护算法（AMAGS）。算法是一个合并交换的过程，具有最小化初始k-匿名集的特点。AMAGS可以用来保护公路网移动用户的位置、身份以及其他敏感信息。通过仿真实验表明，AMAGS可以在有效保护数据隐私的前提下，花费比P3RN更少的查询时间和更低的查询成本，得到更加精确的查询结果。