论文研究自适应调整参数的果蝇优化算法.pdf

针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题，提出了自适应调整参数的果蝇优化算法（FOAwithAdaptiveParameter，FOAAP）。该算法在每个进化代输入描述种群整体特征的精确数值，由逆向云发生器算法得到当代云模型的3个数字特征[C(Ext,Ent,Het)]，按照[U]条件隶属云发生器自适应调整果蝇个体搜寻食物的方向与距离[Value]这一参数。将该算法在函数优化中，与基本果蝇优化算法以及相关文献中算法进行仿真对比，结果表明，新算法在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度方面具有明显优势。