自适应重要采样Actor-Critic算法,冯涣婷,,在离策略Actor-Critic(AC)强化学习中,虽然Critic使用重要采样技术可以减小值函数估计的偏差,但是重要采样方法没有考虑估计的方差,
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为,提出了CERNET IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思
在片上网络(NetworkonChip,NoC)系统中,如何完成应用特征图到结构特征图的映射是影响系统实际性能的关键步骤之一。针对NoC系统越发庞大,映射算法耗时也随之增加的问题,提出了自适应模拟退火
根据人类视觉系统(HVS),利用数字图像中的HSI模型,提出了一种基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法。该算法引入二次余数理论随机选择嵌入位置,并且采用了一种扩展的编码机制动态地隐藏秘密信息。实验结果
基于自适应衰减系数的VB-AKF滤波算法,黄建军,刘杰,VB-AKF算法利用变分贝叶斯迭代近似方法获得了量测噪声方差较好的估计,但是存在无法完全适应量测噪声方差动态变化的问题。本文提出
为克服全局粒子群优化算法易陷入局部最优的缺点,基于全局自适应速度粒子群优化(SAVPSO)算法,给出一种基于环形邻域拓扑的局部SAVPSO算法来求解约束优化问题,同时采用动态目标方法(DOM)来有效处
基于DPBX-α算子的自适应差分进化算法,汪洋,蔡之华,PBX-α算子是遗传算法(GA)中能够较好地平衡算法勘探性与开采性的一种变异算子. 本文基于PBX-α算子的思想提出一种新型的差分变异算子DPB
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针对传统的DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise,DBSCAN)聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无法识别重叠模