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为减小帧频提升算法中内插帧的误差,提高提升后视频序列的整体观看质量,提出了一种新的自适应帧频提升算法,将基于经验阈值的自适应可变尺寸块与双向运动估计相结合,并对估计得到的运动矢量场进行逐级平滑以减小误
为了克服传统遗传算法在解决组合优化问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,引入自适应机制调整遗传算子改进遗传算法。根据当前代的进化状态设计遗传算子的自适应调整公式以选取最优遗传算子,从而提高算
智能天线中的自适应LMS算法研究,季晓澎,,本文主要研究智能天线中自适应阵列天线的自适应算法。移动通信中的智能天线技术具有波束赋型的能力,从而达到一定的空分多址增益
针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点, 结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性, 提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法. 通过反向学习机制初始化种群, 应用云模型算法对
针对无源跟踪中,标准当前统计模型无法自适应调整加速度极限值的缺点,设计了一种修正系数来通过机动目标的当前加速度自适应调整模型的加速度极限值,同时利用模糊控制的方法对修正系数的取值进行实时调整,实现了对
针对现有的流媒体传输方法不能在高效分发数据的同时保证数据接收质量的问题,提出了一种传输模式自适应选择算法。该算法首先根据节点状态模型,将节点状态分为数据接收质量和综合状态值两部分,对各节点本身稳定状态
针对Vague集与Fuzzy集,结合联系数理论,提出了一种基于Vague值转化为Fuzzy值的偏联系数方法。通过实例验证了该方法是合理可行且有效的。
关于模型算法控制的一篇论文,论文名字:自适应模型算法控制的研究与仿真
Research on Adaptive Algorithm Based on RNN Chinese Language Model
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