自适应模型算法控制的研究与仿真

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为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中，改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙

压电泵自适应神经网络预测控制的仿真研究，程光明，朱志伟，本文以双腔体并联压电泵为例，在110V正弦交流电压信号作用下测试了压电泵输出流量随电压频率的变化值，利用BP神经网络对压电泵的输

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