机器学习结课论文神经网络.doc

在神经网络中实现手写体数字的识别，手写体数字识别研究的最终目标是设计出速度快、精度高的识别算法并运用到实际工作中。手写体数字识别技术有其特殊性： （1）识别技术离达到令人满意的使用要求还有相当距离，如果离线手写数字识别技术领域取得突破，将会打开非常广泛的应用市场。 （2）高识别率及高识别速度的要求。在一个实用系统中，高识别率的要求是必然的，若没有高识别率，其应用的价值会大大降低。 其中已经给出了手写数字数据库mnist_uint8，有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。