作者： CharuC.Aggarwal是位于纽约YorktownHeights的IBMT.J.Watson研究中心的杰出研究成员。 本书涵盖了深度学习的理论和算法，并详细讨论了神经网络与传统机器学习算法的关系。 本书涵盖了深度学习中的经典和现代模型。主要关注深度学习的理论和算法。神经网络的理论和算法对于理解重要概念尤为重要，因此人们可以理解不同应用中神经架构的重要设计概念。为什么神经网络有效？什么时候它们比现成的机器学习模型更好？什么时候深度有用？为什么训练神经网络如此困难？有什么陷阱？本书还丰富地讨论了不同的应用程序，以便让从业者了解神经架构如何针对不同类型的问题进行设计。涵盖与