基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述,程自龙,雷秀玉,首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点,然后论述了影响该方法的主要因素,列举了特征脸改进方法,最后进行了总结和
针对人脸识别过程中所提取特征向量的信息不完整性与整体图像信息数据量较大的问题,提出一种类矩阵神经核特征融合的人脸识别方法。该方法为深度神经网络的首层升维操作,首先将人脸数据作为特征向量的集合,利用随机
基于非线性平衡类鉴别分析的人脸识别方法,刘茜,李敏,特定类思想试图将传统的多类特征提取与识别任务转化成多个两类问题,即轮流将每个类的样本作为特定类,相应剩余的所有类则构成了
为有效解决小样本问题 ,从线性子空间的角度出发 ,构造了一种矩阵变换 ,得到了类内散布矩阵的另一个对称线性子空间 ;通过对两个子空间的分别求解 ,从而得到样本有效的鉴别信息。该方法有效地解决了传统 F
基于多帧信息的压缩感知人脸识别方法,李婧璇,郭继昌,如果单纯采用静态人脸识别方法对视频人脸进行检测和识别,忽略视频前后帧相关的重要特性,会造成识别结果的不稳定。本文针对采用
针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题,提出一种全自动3D人脸表情识别算法,该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索,同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D人脸转换到2D平面,
针对离散Reeb图(Discrete Reeb Graph,DRG)描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题,采用了能量函数最小化的方法对DRG曲线进行优化。将人体模型的DRG曲线作为初始骨架,定义
生成图形相似性太强和不易局部控制是目前主流植物建模方法存在的共同不足之处,基于指定树木的分枝类型和空间的随机分布点,提出了一种新的树木建模方法,克服了目前树木建模方法的上述缺陷;同时,该方法还能简便地
基于点云坐标投影转换,提出了一种自动化的巷道三维建模方法。该方法依据矿山巷道的空间几何特征,采用圆柱面投影将三维点云转换为二维离散点,然后应用分治算法进行三角剖分,同时保存二三维点云及三角网之间的拓扑
提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分,从Delaunay四面体提取初始三角网格,根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生