主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多
研究了虹膜特征提取和编码识别算法。首先对虹膜图像进行预处理获得归一化的虹膜图像,然后对归一化后的虹膜图像进行高斯平滑滤波和小波过零检测,对得到的特征矩阵通过二次循环编码以得到虹膜的特征值序列,最后通过
基于韵律语段的语音情感识别方法研究,韩文静, 李海峰,语音情感识别领域提取情感特征时,普遍采用“不同情感类别,相同时长基准”的做法,忽略了人耳敏感的韵律段长会依情感不同而有所
为了提高转子故障诊断识别准确率,提出一种基于改进V-detector算法的转子故障辨识方法。首先对V-detector算法进行了改进,该算法通过改变拒绝和接受假设检验的条件来减少无效检测器的产生进而提
专业术语的识别是知识抽取和文本挖掘的关键。为了提高专业术语识别的效率, 提出了一种半监督的基于种子迭代扩充的专业术语识别方法。该方法只需要利用少量的训练样本通过方法自身的迭代来增加训练样本, 同时生成
针对鞋印图像自身特点,提出一种鞋印图像的倾斜校正算法；在此基础上提出用距离直方图、角度直方图与傅立叶描述子来共同表示动力作用留下的形状特征。根据提取的鞋印图像的特征可以进一步挖掘出人的某些特征,如脚的
基于线性映射的灰度级超分辨率人脸识别方法,张琳彦,吴宁,针对现有低灰度级分辨率人脸识别算法的识别率不高、计算复杂度高的问题,提出了一种基于特征域线性映射的灰度级超分辨率人脸识别
分词是自然语言处理的一项基础性工作,对自然语言处理的后继工作有较大的影响。紧缩格的识别是藏文分词中最难、最重要的技术之一。通过剖析已有藏文紧缩词识别方法,分析藏文字词的特征,针对性地提出了识别藏文紧缩
基于小波变换的PCA人脸识别方法实现方法
针对选煤厂人脸图像信息易受复杂环境因素影响导致识别难度较大的问题,研究了一种选煤厂工况环境下的人脸识别方法。对归一化的选煤厂原始人脸图像进行Gabor小波变换,得到8个方向、5个尺度下的特征图谱；用改
