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使用BP网络进行数字识别的流程如下： 首先利用大量的训练样本来训练网络，以得到以文件形式保存的权值。训练样本为精心选择的可以很好地反映样本可分特性的已知数据。将训练样本图片进行特征提取后，就可以送入B
指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理过程中的一个重要环节。提出了一种基于Harris角点检测器的指纹图像自适应分割算法。首先利用Harris算子计算待分割图像的角点能量，然后使用一种自适应的方法设定阈
介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并
ChatGPT 对话情感识别技巧ChatGPT 在对话中能够理解和识别情感， 这需要使用者掌握一定的技巧和方法。 明确指示情感分析: 在与 ChatGPT 互动时，明确指示你希望它分析对话
针对目前生物识别技术在穿戴式设备上应用的缺陷，提出一种可应用于可穿戴设备上的生物识别方法。利用300kHz~1.5GHz的电磁波在人体通信信道传输中产生的幅度衰减特性曲线作为生物特征。为了验证此方法的
声纹识别是当前热门的生物特征识别技术之一，能够通过说话人的语音识别其身份。针对声纹识别技术进行了研究，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和深度循环网络（RNN）的声纹识别方案CDRNN。CDRNN结
归纳分析最近几年的人脸识别方法。
为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析，进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析，筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词，并利用维文同义词电子词典建立种子扩展
基于子段分割的人脸识别方法
情感特征的提取是语音情感识别的重要方面。由于传统信号处理方法的局限，使得提取的传统声学特征特别是频域特征并不准确，不能很好地表征语音的情感特性，因而对情感识别率不高。利用希尔伯特黄变换（HHT）对情感
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