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超分辨率成像
对超分辨率图像重建进行了合理的概述,并且具体提出了基于图像运动估计的超分辨率图像盲恢复这一改进算法。
图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学
提出一种基于边缘检测和Keren 配准方法的自适应归一化卷积超分辨率重建算法。为了进一步提高低分辨率序列图像间的配准精度,该算法将边缘检测与Keren 配准算法相结合。首先利用Roberts 算子对图
基于LBP,Gabor特征相结合的人脸识别方法研究，康健，张洪刚，人脸识别是模式识别领域最为重要的研究课题之一。针对目前对人脸识别准确率越来越高的需求，本文针对LBP,Gabor小波变换将结合的人脸
为了改善Fisherface方法中判别特征子空间正交性并提高识别率，提出了矩阵对称性的Fisherface算法。该方法利用PCA进行降维来消除小样本问题，对传统的Fisher准则进行修改使矩阵具有对称
在光照变化的环境下，人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域，光照的变化比较缓慢，而皮肤对光照的反射率特征变化比较快，可以认为光照变化是低频信号，而人脸本质特征是高频信号
三维人脸识别是未来人脸识别的方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型，扩展了球面相关性系数，将其用于三维人脸识别。实验证明，基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。
主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存
针对虹膜区域图像大小不同，难以实现虹膜的比较问题，提出了根据虹膜最小内边界周长确定角度分辨率和根据虹膜最小内、外边界半径差确定径向分辨率的方法，将不同分辨的虹膜图像转换为相同分辨率的矩形区域。结果表明
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