基于K均值聚类和LK算法的应急物资调度对K均值聚类和Lk算法有简单的介绍
该函数能有效地实现k聚类图像分割方法,需自己设置类数
利用K均值进行图像分割有图有真相程序好使
K聚类算法分割图象,实现快速
在HSI空间下的使用OSTU算法做的图像分割,自己编写,很适合初学者,代码十分详细,在matlab下已运行成功。
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
论文研究-基于粒子群的K均值聚类算法.pdf,
针对K均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的K
针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离
针对传统的直觉模糊c均值聚类算法进行图像分割时对聚类中心敏感导致最终聚类精度低、细节保留性差、时间复杂度较大等不足,提出了一种适用于电力设备红外图像分割的基于分布信息的直觉模糊c均值聚类算法。红外图像
针对极化SAR(PolSAR)遥感图像分割,提出了一种空间受限的核模糊C均值(SCKFCM)算法。 与经典的模糊C均值(FCM)算法相比,核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此,SCKF