融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化

针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。