论文研究大型复线性方程组预处理双共轭梯度法.pdf

当复线性方程组的规模较大或系数矩阵的条件数很大时，系数矩阵易呈现病态特性，双共轭梯度法存在不收敛和收敛速度慢的潜在问题，采用适当的预处理技术，可以改善矩阵病态特性，加快收敛速度。从实型不完全Cholesky分解预处理方法出发，构造了一种针对复线性方程组的预处理方法，结合双共轭梯度法，给出了一种预处理双共轭梯度法。数值算例表明该算法求解速度快，可靠高效，能够应用于大型复线性方程组的求解。