针对粒子滤波在复杂背景下容易造成跟踪目标丢失的问题,提出一种基于多特征信息融合的粒子滤波算法。该方法同时利用灰度和梯度信息描述目标,有效提高了复杂场景下对目标描述的可靠性;在此基础上,推导出多信息融合
一种新的SaaS离线应用多用户冲突的解决模型,周震,方维,SaaS离线应用是SaaS技术研究的一个新兴方向,提供了离线状态下对SaaS平台的支持,进一步拓展了SaaS平台,而多用户冲突正是SaaS离线
一种有效的证据理论组合规则,李军伟,程咏梅,D-S证据理论是用于处理多传感器的信息融合不确定性的有效方法之一,但它在解决高冲突证据的融合问题,往往得到有悖于常理的结论。
针对典型的雷达和红外异类传感器信息融合系统,提出了一种新的雷达和红外信息融合算法。对雷达和红外传感数据进行了预处理,分别滤波得到各自的局部航迹,基于线性最小均方误差准则(LinearMinimumMe
研究基于冲突利益主体不完全确定权重信息情景下的群决策方法.把不完全确定的权重信息作为证据, 建 立了所有证据之间的距离最小测算模型, 提出了不完全确定权重数值上、下限范围估计模型; 为解决冲突证据的融
一种新的协作重传策略的研究,张志丽,杨鸿文,为了提高协作通信系统的传输效率,本文在现有协作重传算法的基础上,充分利用源节点S和中继节点R的空间分集,提出了一种新的协作�
给出了一个软件系统中数据质量评估和优化的模型CLDQ,该模型的特点是:作用于软件生命周期的全进程;数据质量的评估是可计算的。
论文参考资料已提出一种新的基于VQ的说话人识别计算判决距离方法。该方法通过对VQ进行改进,结合了对说话人特征的更全面和准确的表示,进而提高了判决距离的准确性和稳定性。研究结果表明,这种方法在说话人识别
针对动态非结构化环境下多机器人之间存在的空间冲突问题,提出了一种基于情绪量的多机器人冲突消解方法。该方法可以使机器人根据情绪量自主判定对其他机器人的躲避半径,无须预先设定固定的避碰优先级或进行机器人之
针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据