一篇对多源敌我识别研究的论文应用了基于证据网络的信息融合方法
网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全
在包含多个工况的工业生产过程中,各个稳态工况之间存在着一定的过渡过程,虽然过渡时间较短,但其复杂的动态特性使得传统的过程监测方法难以获得满意的效果,为此提出一种基于多工况识别的过程监测方法.首先,通过
基于时空特征的方法是行为识别的主流方法,已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而,不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法,对多种特征在分类器层次上进行融合,使得多
在多传感器数据融合的过程中,首先必须验证各个传感器的可靠程度,即确立正确的关系矩阵。 一般做法是根据门限值判断两个传感器是否相互支持,或者用分段直线等方法表示其支持程度。在分析 的基础上,提出了应用椭
通信信号的调制方式识别是信号处理领域的重要组成部分。针对卫星信道中常用的几种数字调相信号,提出了一种基于高阶累积量和星座图的调制方式识别算法。仿真结果表明,所研究的调制方式识别算法是可行的、有效的,而
提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的,因为它(i)脱离了严格的前馈管道,并用假设验证框架取代它,同时处理多个文本行假设,(i i)使用合成字体训练算法,消除了对实际训练数
一种高检测精度人脸识别方法.pdf
针对现有煤矿井下含煤地层岩性识别方法存在地层信息参数获取难度大、岩性识别精度低的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和核模糊C均值聚类(KFCM)算法的含煤地层岩性优化识别方法。利用钻进试验台
传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的
