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一种基于尺度不变特征变换和局部二值模式的人脸识别方法，张新君，孙志鹏，基于尺度不变特征变换（SIFT）和局部二值模式（LBP）提出一种新的人脸识别算法。通过抗旋转描述子SIFT提取特征点，在尺度空间寻
改进人脸模板建模的人脸识别方法，陈振学，常发亮，人脸识别是一种典型的生物特征识别方法，其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一
通过提取人脸核心区域的灰度分布,进行人脸检测
一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf
摘要: 针对非参数特征分析(nonparametric feature analysis,NFA)方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,计算复杂等缺点,提出M2DPCA+NFA
本文设计了一种新颖的人脸识别方法,该方法主要基于一种新的特征提取方法和一种有效的分类器-随机权重网络(RWN)。 其特征提取的创新体现在原始图像的几何特征和代数特征的良好融合中。 这里的几何特征是通过
针对传统基于“词袋”模型物体识别现有方法的不足，对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化，以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征，实现“词袋”
根据城市道路图像中双黄线区域的特征，用变形Sobel算子加大双黄线区域纹理，分割出图像中双黄线区域粗略位置；应用最大类间方差和数学形态学方法求出满足纹理条件区域的二值图像，从而得到双黄线区域准确位置。
步态识别是一种新的生物识别技术，它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征，从
一种手写环状化学结构式的识别方法，杨巨峰，，化学式可以被书写成分子式和结构式两种，其中分子式的识别比较简单，而结构式的理解却比较困难且具有挑战性，因为需要结合二维空
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