两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别。为了加快识别速度,提出一种全新的快速选取M类训练样本的算法。首先,利用k均
摘要:为克服传统的基于细节点匹配的不足,对基于点模式匹配算法与改进的2DPCA 匹配算法的混合识别算法进行了改进。改进后的算法在点模式匹配算法中加入改进的2DPCA 算法的初匹配得分权重, 提高了点模
labview语音识别和matlab的语音识别方法。基于mfcc
摘要:文章针对模糊模式识别的原理,根据图像的特征,采用模糊理论,提出了一种图像的识别方法。研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。
指纹,由于其具有终身不变性、唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹
深度学习。发明专利说明书。本发明提出了一种基于加密神经网络的手 写识别方法,包括以下步骤:步骤1:对特征数据 和标签数据进行预处理;步骤2:构建深度学习模 型,训练超参数;步骤3:同态加密预处理过的数
针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差,易受到人脸身份信息干扰的问题,在降噪自编码器的基础上,提出一种人脸表情识别算法。首先,从图片中检测出人脸部分,并进行尺度归一化处理;再构造堆栈式降噪自编码神经网络模型
引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别,并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景,用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓,并在此基础上提取紧致度等多区域特
利用模糊聚类算法对图像进行分割是一种比较经典的方法,但是标准的FCM算法并没有考虑像素的空间信息对聚类结果的影响。利用S函数将空间信息转为模糊聚类算法的目标函数的权值,从而使目标函数更合理。实验结果表
基于Haarlike特征的实时道路车辆识别方法研究.pdf,提出一种基于haar的物体识别方法,易于实现