暂无评论
为了解决组成复杂、功能多样、贫样本的系统的综合效能评估问题,针对系统的效能评估指标体系三层结构,构建了基于灰色理论、RBF神经网络以及灰色RBF神经网络的系统效能评估模型,并通过仿真验证了这种灰色RB
讨论一种基于信息熵的神经网络数据分类方法, 通过所有神经元的统计权重信息对输入数据进行投票分类. 这种多层网络结构以及基于信息量的分割算法, 使得它在数据分类问题上比现有的多数神经网络具有更好的表现.
电路设计方案
瓦恩 基于深度生成神经网络的归因药物React方法 --main不同预处理方法和VAE的代码和结果 --DATA运行所有代码所需的数据,包括CCLE,GDSC和TCGA的下载数据 -人物代码重现所有人
基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用
用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构,提高网络泛化能力,对手写数字进行识别。
一种基于骨架特征顺序编码的脱机手写体数字识别方法,格式为caj,从cnki下载,识别相关论文。
BP神经网络目前被广泛应用,但是其收敛速度慢、预测精度不高的缺点却一直被人所诟病,因此,在传统BP神经网络中使用附加动量项法以及动态学习速率法,并以两者的融合为基础提出了陡峭因子可调激活函数法来改进B
( 基于BP神经网络的脱机手写汉字识别研究.pdf
一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar1.一种改进的BP神经网络预测方法及其应用【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有:网络结构简单,收敛速
暂无评论