无线传感器网络(WSN)中多对一通信产生的网络拥塞是一个亟待解决的问题。针对WSN节点生命期有限的情况,引入了节点相对信息熵的概念,提出基于节点相对信息熵的拥塞避免机制:节点首先计算其联合信息熵为上游
传统的卷积神经网络(CNN)通常会丢弃负值特征信息, 进而影响着图像分类的效果. 针对 CNN 更好地学习图像特征的问题, 对传统的 CNN 模型进行改进, 提出 Supplement CNN 模型.
一种基于BP神经网络的压缩机状态预测方法,丁海涛,唐富勇,本文建立了智能状态预测模型,提出采用BP网络预测模型对压缩机热力学参数进行状态监测研究,并在某压缩机运行现场进行了模型验证�
一种基于注意力机制的卷积神经网络剪枝方法,汪枭杰,姚文斌,卷积神经网络剪枝技术可以有效减少神经网络的内存占用和运行耗时,有利于神经网络在资源有限的设备上部署。剪枝研究中,如何衡量
一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法,齐玮,李夕海,K指数是一种重要的地球物理指数,标定K指数的难点在于规则变化SR的确定,尽管实验证明FMI算法能够比较好地识别规则变化SR,从而给出
提出了一种利用多层BP神经网络建立进程正常运行轮廓的思想,基于1998年DARPA入侵检测系统评估的审计数据源,通过与K近邻分类、带(频率)门限的Stide(TStide)算法的性能比较表明,所提
一种基于RBF神经网络的英文字符识别方法.pdf
本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法,从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据；对参考数据建立BP神经网络的预测模型,并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构,每
一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用,供简单了解
一种基于蚁群算法的BP神经网络优化方法研究,王沥,邝育军,BP神经网络是人工神经网络中应用最广泛的一种多层前馈神经网络。针对它容易陷入局部极小值及隐层节点大多利用经验试凑来确定的缺�
