一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用_周国亮.

是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正

本文主要从速度方面介绍了神经网络BP算法的若干改进

BP神经网络算法.txt

BP神经网络算法原理.

PID控制要取得较好的控制效果,就必须通过调整好比例、和人分和微分三种控制作用,形成控制量中既相互配合又相互制约的关系,这种关系还一定是简单的线性组合,从变化的非线性组合中可以找出最佳的。神经网络所具

神经网络bp算法，输入端可调，输出端固定为一个。

Java实现BP神经网络算法并演示绘制曲线,顺便写了一个基于神经网络的数字识别的小程序

任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用

原创版本，实现神经网络前向ＢＰ网络，输入节点维数，输出节点维数，隐层数由用户自己定义，该算法实现多维多情况的ＢＰ算法。但是对于异或算法结果不是很理想对其他情况结果很理想，并定义了类，方便ＶＣ下实现

自己弄得一段代码，已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度，大概只有100多行，很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构，是用C语言写的。