原创神经网络Bp算法

训练样本在learn中,识别样本为x.bmp 开发使用的QT版本为5.0 总体样本容量为原始样本的30倍,除却原始样本外其他为随机噪声样本 使用大样本容量+乱序方式消除样本顺序影响 S型函数选用1/(

误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

详细的神经网络算法MATLAB程序实现，详细步骤说明，数据拟合效果，对于神经网络的案例说明简单易懂，适合初学者进行学习

matlab神经网络BP神经网络代码，主要适用于分类和回归，希望大家能够用到

上课的作业，BP神经，需要的可以下载…………………………

基于BP神经网络

BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程，非直接调用工具箱

课程实验研究BP算法，于是手写了一份，网络大小可自定义，只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容，有少许bug

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义

bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization