BP神经网络.pptx

BP神经网络简易.rar

使用C++类封装BP神经网络

一个含有一个隐含层，且只能有一个输出单元的简单的BP网络，经过测试，达到了预期的效果。

bp神经网络实现的一个数字正负以及奇偶判断程序，代码为C++实现

采用matlab编写BP神经网络，建立预测模型，训练后测试，效果还可以

kalman和BP神经网络算法，利用kalman原理，充分考虑系数的影响，实现BP神经网络的优化模型。

人工神经网络的学习 1.1 什么时候可以用神经网络？ 1.2 分类还是回归？(classification or regression)

利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码,加入数据即可运行。

神经网络的MATLAB代码，每行有详细解释，值得初学者学习。

不用库函数实现bp网络：clear ld=300 %学习数据的个数 s=rand(2,ld); %产生二维的随机数据ld个 s=(s-0.5)*2; %-1--1 x=s(1,:);%x1取x的第一行