用于图像拼接的特征提取算法研究 用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性,并在处理速度上 与传统的SIFT 算法相比有大幅提高,具有较强的
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基于GraphCut的快速纹理合成算法 摘要提出一种带边界匹配的基于GraphCut的快速纹理合成算法.通过将纹理样本以不同的位移贴到输出图中完成合成,重叠区域的像素取值由GraphCut确定.引入边界图辅助位移搜索,以增强合成结果的边界连续性;在预处理过程中计算2个相同样本在所有相对位移下的匹配误差,选取一部分误差最小的位移组成“优选位