用于图像拼接的特征提取算法研究

用于图像拼接的特征提取算法研究 摘要:图像拼接是计算机视觉领域的一个重要分支,也是现在的研究热点。研究了用于图像拼接的特征提取算法,该算法 提取的特征能对旋转、尺度缩放、仿射变换、视角变化、光照变化、噪声等图像变化因素保持一定的不变性,并在处理速度上 与传统的SIFT 算法相比有大幅提高,具有较强的实时性和鲁棒性,是一种较好的特征匹配算法。