BP神经网络算法原理.

使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高其预测能力。

神经网络的BP算法，共同学习Matlab,互相交流。

通用的人工神经网络BP算法程序，包含程序设计步骤及源代码。

网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.

深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现摘要(一)BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为:2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法:(二)BP神经网络原理推导1、变

通过一个简单的BP神经网络来实现有监督学习的数据挖掘的功能。

MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号

BP神经网络code，附带数据集！！！数据集为uci公开数据集

利用已有年份相关数据对未来年份数据进行预测

自编基于MALTAB神经网络负荷预测源程序