神经网络的BP算法例程

精品文档 精品文档 精品文档 精品文档 BP神经网络算法 三层BP神经网络如图: 目标输出向量 传递函数gf tk 输出层输出向量 Zk 值为w 传递函数 传递函数f 隐含层隐含 层输出向量 权值为W

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BP 神经网络结构及算法 1986年Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在Parallel Distributed Processing 一书中对具有非线性连续转移函数的多层前馈网络

神经网络bp算法，C++实现，没有可视化

神经网络matlab实现各种10种BP算法，

本文研究用遗传算法优化BP神经网络，既可以用遗传算法优化神经网络的连接权值，又可以优化神经网络的拓扑结构，还可以用遗传算法同时优化BP神经网络的权值、阈值和网路拓扑结构。传统BP神经网络的权值通过梯度

在MATLAB2015b软件上，实现BP神经网络算法，算法实现较为好理解，欢迎下载参考

非常好的人工神经网络bp算法异或 直接可以运行的mfc程序，很强大

本文档对包括输入层在内的四层人工神经网络的权值学习算法——BP算法进行了推导。

BP神经网络算法，用C语言实现，供学习参考。