MATLAB-BP神经网络算法实现

利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上

利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。

BP神经网络-VC++实现，从BP网络的基础结构入手，逐一推到计算，用C++详细的实现网络的构建与训练

BP神经网络在Visual C++上实现，结构化编程，有良好的用户接口

Matlab遗传算法优化BP神经网络程序-遗传算法优化BP神经网络程序.rar遗传算法优化BP神经网络程序

Matlab的BP神经网络在MATLAB上的方便实现-BP神经网络在MATLAB上的方便实现.rar 讲的很详细的论文

本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先用Python实现简单地神经网络算法: import numpy as np # 定义tanh函数 de

本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一

毕业设计用过的，可以运行，实现了自我学习功能！

BP神经网络的Java语言实现（代码）。非常好用！！