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适用于学习深度学习机器学习的同学,注释详细
C++实现全连接神经网络算法识别Mnist手写数字。本程序使用全连接神经网络进行手写数字识别的训练和预测。当然修改一下输入和输出节点数，调整网络层数，也可用于其他多分类或回归问题。代码结构参考了yol
基于bp神经网络实现人脸方向识别，里面有图片，有MATLAB代码
神经网络字母识别，具有一定抗干扰能力，课上作业用的
BP神经网络语音识别matlab代码该代码为基于带动量项的BP神经网络语音识别
CNN神经网络手写识别的基本代码,可以帮助使用者初步学习CNN
基于bp神经网络的手写字体识别 有图像 有文献说明 适合新手使用练手.
有兴趣研究神经网络的朋友下来看看，资源中的一些知识个人认为不错
课程实验研究BP算法，于是手写了一份，网络大小可自定义，只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容，有少许bug
BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）
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