BP神经网络-VC实现

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一

用纯VC编的基于BP神经网络的车牌识别系统

神经网络源码,基于VC的神经网络开发程序包

BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到

bp c++ 实现,用于对称输入的判断 其训练输入为study 测试输入为test 可以得到权值和误差变化曲线

BP神经网络预测的MATLAB实现,一篇很不错的文章,有兴趣的朋友一起学习一下

使用tensorflow实现的单隐层bp神经网络识别mnist数据库

使用matlab来实现对BP神经网络的训练

BP神经网络实现简单的异或二分类器,没有任何工具包,单隐层,2个隐层神经元。没有构建神经网络类,只有神经元结构体。