使用java语言描述bp神经网络算法,该算法比较容易让人理解。
Matlab的BP算法例程神经网络-BP算法例程(神经网络).rarBP算法例程(神经网络),挺不错的!!!
文件里包括基本的和改进后的BP神经网络算法
PAGE / NUMPAGES BP神经网络算法 1神经网络历史与运用领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 他们提出的MP模型拉开了神经
2.4 BP神经网络模型与学习算法;概述;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.2 BP网络的标准学习算法;2.4.2 BP网络的标准学习算
作为最常见的人工神经网络的模型,BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,具有信号向前向传播、误差向反方向传播等特点。 BP神经网络由输入层,隐含层、输出层组成,这里隐含层数可以是多个,输入层神经元数和输
神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。
非常简单的异或预测。有注释。供什么都不懂的人学习参考.
是人工神经网络中的bp算法,通过训练样本可以获得训练次数,以及权值修正
