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基于近场声全息的噪声源识别方法，主要介绍声全息技术在噪声源识别中的应用！
本文研究了基于聚类算法的人脸识别方法。根据人脸图像划分子图像的数目和所选定的训练或测试人脸图像的类别数的情况,确定RBF神经网络的输入层、输出层的节点数;根据RBF神经网络的训练识别效果,通过调整中间
为解决综采工作面无人开采和采煤机滚筒自动调高的实际工程问题,提出了基于小波包奇异值(WPSV)和BP神经网络(BPNN)的煤岩界面识别新方法。利用WPSV构建特征向量,再与BPNN结合进行煤岩界面自动
由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射Isomap是一种很好的非线性维数约简算法,但在实际应用中该算法没有利用样本的类别信息,并存在泛化能力差的问题。在该算
本文首先简单介绍Gabor滤波器以及已有的基于Gabor滤波器的方法，包括掌纹编码(Palmeode)，融合编码(Fusioneode)，竞争编码(Competitiveeode)等，并提出利用Gab
针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe 框架中的AlexNet 和传统方法支持向.量机( SVM) ,分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。.
基于中性轴位置的结构损伤识别方法研究,叶肖伟,刘坦,根据材料力学理论对受弯梁中性轴位置的计算原理进行了描述,导出了中性轴位置与梁的上下表面应变水平的关系式。采用小波多分辨率
对人脸识别的研究内容和应用背景作了简单回顾，对基于几何特征，统计特征和基于连接机制的三类用于静态正面人脸的表征和识别的方法做了综述
针对传统模态识别方法难以准确识别重频、高阻尼比的模态参数的特点,主要研究了系统在环境激励下不同工况用随机子空间法和Polymax算法识别的模态参数(模态频率、模态阻尼比和模态振型)的变化情况。随机子空
本文使用肤色，外形，边缘能量等人脸多种特征，利用肤色模型、形态学算子、轮廓过滤、边缘启发式搜索等多种手段，改进了原算法。和原算法比较，本论文提出的方案提高了算法的性能，提高了检测率和降低了错检率。
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