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这是一篇期刊论文，论文主题是为了解决汽车安全驾驶辅助系统中的前向车辆实时识别问题,提出了一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的前向车辆识别方法。
基于整体特征的快速数字识别方法
详细介绍了基于 Haar 特征统计方法的人脸检测方法，并利用多个弱分类器的训练，将其组合成强分类器。
基于 Haarlike 特征的实时道路车辆识别方法研究车辆识别，人工智能
为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行
快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采
为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类
为了对数码管仪表的数字识别系统进行改进和优化,提出了一种新的数字识别方法。对于摄像机采集到的图像,首先进行图像预处理,包括灰度转换、中值滤波和二值化等。简单介绍了字符区域定位和字符分割的算法,在字符识
名片识别系统中,字符的字体字号多样性导致归一化后识别率依然较低。在字符识别中,虽然采用Gabor滤波器对字体和光照具有很好的鲁棒性,能准确表征字符的局部纹理特征,但是Gabor特征表征字符图像的全局能
从理论上分析了真、假车牌在颜色特征上的差异,提出了一种通过SVM技术辨别真车牌和假车牌的方法。该方法将提取到的车牌图像转换为RGB分量和HSI分量,对真、假车牌间存在明显差异的R分量和S分量作分级量化
基于及时了解和调整海员的工作状态,避免海上交通事故频繁发生的目的,采用了基于空间一致性的谱特征提取表情识别算法。谱特征提取算法是在谱聚类算法理论基础上,通过在进行谱特征提取之前加空
针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据
利用人在发音时候,清浊音和浊辅音发音的不同提出的一种特征因素提取的办法,来识别说话人。
手机来源识别已成为多媒体取证领域重要的热点问题。提出了一种基于语音静音段特征的手机来源识别方法,该方法先通过使用自适应端点检测算法得到语音的静音段;然后将静音段的梅尔频谱系数(MFC)的均值作为分类特
基于声纹特征的音乐识别方法研究_余莉娟.pdf
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