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汉字模板为200+,详见ziku.mat 主文件:main.m 有用到matlab2014a的函数,注意
提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经
介绍了人脸识别中的HOG特征的提取方法,已经被OpenCV采用
在利用背景消减的视频图像分割过程中,背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时,与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题,提出了一种基于先验
TFoIDF与SVM结合的词义识别方法,范冬梅,卢志茂,词义识别一直是自然语言处理领域的关键问题和难点之一。通常把词义识别作为模式分类问题进行研究,其中特征选择是一个重要的环节
基于Hog特征+SVM分类器,利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片)
基于方向直方图的图像特征提取实现人体检测
基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法
本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统,包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016
为解决综采工作面无人开采和采煤机滚筒自动调高的实际工程问题,提出了基于小波包奇异值(WPSV)和BP神经网络(BPNN)的煤岩界面识别新方法。利用WPSV构建特征向量,再与BPNN结合进行煤岩界面自动
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