一种基于人脸核心区域灰度分布的人脸检测方法

人脸识别的论文，很好的资料，各位看看， 好好学习，天天向上。

可以实现人脸检测,并且用矩形标记出来,人脸识别程序还在研究中

试验过的人脸检测代码文档还有试验用图。里面的XML文件路径请根据实际情况自行修改。

人脸检测的python代码，还有例子。要想使用opencv，就必须先知道其能干什么，怎么做。于是API的重要性便体现出来了。就本例而言，使用到的函数很少，也就普通的读取图片，灰度转换，显示图像，简单的

本程序是用vs2010开发的，使用opencv231 ,读者可以不必配置opencv环境，我已经配好了，只需要在vs2010运行就可以了，要保证好的效果最好是在自然光的条件下，可以准确的探测人脸

CoreImage的使用，利用CoreImage的人脸检测，人脸识别需要借助其他库

Opencv官方自带的人脸检测的小例子 加入了多线程

针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足，提出一种基于局部特征区域快速高效的人脸特征点自动定位方法。首先对经过预处理后的人脸图像利用改进的积分投影算法结合肤色特性实现人脸

针对AdaBoost人脸检测算法易受到纹理干扰而造成误检的情况,提出了一种结合自适应肤色验证的快速人脸检测算法CMFS。该算法首先用运动检测为前置处理减小人脸检测搜索范围,然后用AdaBoost算法检

人脸是一种具有相似结构但又各不相同的模式，对人脸检测问题的研究与开发，有益于探索相似模式的识别与特征提取问题